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AIが厳選した今日のテクノロジーニュース

AI|ビジネス 2026年3月16日 1分で読める

Google/Accel、AIラップ企業を排除

GoogleとAccelは、インドのAIスタートアップ4000社以上を審査し、5社を選出した。選ばれた企業は「AIラッパー」ではなかった。AIラッパーとは、既存のAIモデルを表面的に利用するだけで、独自の技術や価値提供がない企業を指す。選考では、革新性と実用性が重視された。

AI|研究 2026年3月16日 1分で読める

AIチャットボット、大量殺傷事件リスクを警告

AIチャットボットが自殺と関連付けられる事例に続き、弁護士は大量殺傷事件にもAIが関与するリスクを警告している。技術の進歩が、安全対策の整備を上回っている状況だ。AIの急速な普及と倫理的・法的課題への対応の遅れが浮き彫りになっている。

AI|開発 2026年3月16日 1分で読める

Android 17、不正利用防止にAPI制限

Android 17では、アクセシビリティサービスAPIの不正利用を防ぐため、特定の種類のアプリによるAPI利用が制限される。これは、マルウェア対策を強化する「Android Advanced Protection Mode (AAPM)」の一環としてテストされている機能である。

AI|開発 2026年3月16日 1分で読める

LLM活用によるソフトウェア開発手法

本記事では、大規模言語モデル(LLM)をソフトウェア開発に活用する方法について論じている。LLMを開発プロセスに組み込むことで、コード生成、デバッグ、ドキュメント作成などの効率化が期待できる。

AI|研究 2026年3月16日 1分で読める

LLMアーキテクチャのギャラリー

本記事は、様々な大規模言語モデル(LLM)のアーキテクチャを網羅したギャラリーである。Transformerベースのモデルから、最新の進化形まで、LLMの構造と設計思想を理解するためのリソースを提供する。

AI|研究 2026年3月16日 1分で読める

LLMの利用は疲れる?

大規模言語モデル(LLM)の利用は、その能力の高さから期待される一方、ユーザーに精神的な疲労をもたらす可能性がある。LLMとの対話は、期待値とのギャップや、応答の不確実性、そしてAIの人間らしさの追求が、ユーザーの認知負荷を高める要因となる。より自然で効率的なLLM体験の実現が課題となっている。

AI|ビジネス 2026年3月16日 1分で読める

NTTドコモ、社員のAI実践力評価制度

NTTドコモソリューションズは、全社員のAI実践力を4段階で評価する新制度を導入。AIエージェントが書類審査や判定を行い、レベル3以上の社員は社内で氏名を公開する。これにより、社員のAI活用能力の「見える化」と、組織全体のAIリテラシー向上を目指す。

AI|ビジネス 2026年3月16日 1分で読める

チャットAI「Claude」が実質値上げ

米Anthropicは4月1日より、日本国内でのチャットAI「Claude」を含む全サービスで、消費税10%を別途徴収すると発表した。これにより、個人顧客にとっては実質的なサービス料金の値上げとなる。

AI|開発|研究 2026年3月16日 1分で読める

LLMのガードレールを無効化する手法

Microsoftのセキュリティ研究チームが、単一のプロンプト(指示文)だけで、15種類もの大規模言語モデル(LLM)が持つ「ガードレール」(安全性や倫理性を保つための仕組み)を無効化できる手法を公開した。これはLLMのセキュリティ上の脆弱性を示唆している。

AI|ビジネス 2026年3月16日 1分で読める

「Claude」利用上限が期間限定で2倍に

米Anthropicは、チャットAI「Claude」などの利用上限を、期間限定で2倍に引き上げるキャンペーンを実施している。日本では、ピーク時(夜間)を除いた時間帯での利用上限が緩和される。